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智能插件工作台,目检指引机,复检机厂家 图像处理：获取的图像被送入图像处理算法中进行分析。这些算法可以根据预设的标准来识别和区分不同的组件、焊接点、焊盘等特征，还可以检测缺陷，如短路、开路、误位等。缺陷检测与分类：基于图像处理的结果，AOI系统通过与预设的标准或模板进行比较，来确定产品是否符合质量要求。它可以自动检测和定位缺陷，如焊接不良、缺失元件、错位、开路、短路等，并将其分类和标记。


PCB的检测早采用人工目测方式, 随着高密度电路布线和高产量的要求, 人工目测方式不能满足可靠性的要求, 重复、单调、严格的检测任务的解决方案是采用自动检测系统。图像获取：AOI系统使用高分辨率相机或多个相机来获取产品的图像。相机通常安装在固定的角度和位置，以获取待测产品的正面、背面或侧面图像。并将其分类和标记。

AOI 应用软件的开发是用户使用后体现其效果的关键。大多 AOI 检测系统采用了 PC 和 windows 操作系统, 而 MVP 选择了 LINUX和 UNIX 操作系统, 以增强其软件系统的稳定性。近年来软件方面, 使用了很多电路板图像的检测算法, 这些算法大致可分为三大类: 有参考比较算法、无参考校验法以及混合型算法。有参考比较算法分为两大类, 图像对比法和模型对比法。